데이터라벨링 AIDE 2급 자격시험 합격 / 이론

 

2023년 12월 말, 

유튜브 보다가 홀리듯 HRD 카드가 있다고 

바로 등록해서 12월 말에 크라우드웍스에서 강의 듣고 치른 AIDE 2급!

 

내친김에 1월 초에 1급까지  치르고 합격했습니다.

 

자격증 강의 수강하면서 

아 사실 2급은 강의 안들어도되겠다..싶더라구요.

 

혹시나 독학으로 데이터라벨링 자격증 2급 준비하시는 분들을 위해서

이론 정리 해보려고 합니다.

 

 

현재 [한국인공지능자격센서 ]가 리뉴얼 중이더라고요.

**리뉴얼 완료 예정일 : 2월 중순 예정 ( 내부사정에 의해 일정 변동 가능 있음 ) **

 

2월 25일 들어가 보니 아직 리뉴얼 중이더라고요 

그래도 곧 자격검정시험을 재개할 예정이니 공부하시는 분들에게 도움이 되었으면 합니다.

 

 

 

 

 

 

AIDE 2급 이론

 

 

 

 

* 이미지 / 영상 / 텍스트 / 음성 등의 데이터를 인공지능이 학습할 수 있는 형태로 수집/가곡 하는 작업은? 

-데이터라벨링

 

* 데이터 가공 방식 정해진 대상에 네모난 박스를 그리는 작업방식은?

-바운딩

 

* 데이터 가공 방식 중 사진 속 글자를 찾아 바운딩하고 해당 글자를 입력하는 직업방식은?

-OCR

 

* 데이터 가공방식 중 특정 동작을 수행하고 있는 사람의 지정된 부위에 점을 찍는 방식은?

-모션키포인트

 

* 텍스트를 소리로 읽어주는 기술 약자?

-TTS

 

* 실사를 기반으로 가상현실 혹은 캐릭터를 개발하는 기술 

-딥리얼

 

* 4차 산업혁명 : 지능(IA)과 정보(빅데이터)의 발전을 통한 혁명

 

* 인공지능 서비스

-데이터 획득 : loT, 모바일, M2M

-데이터가공 : 데이터 라벨링, 구분, 선별, 포맷변경, 결합

-모델생성 : 모델개발-데이터입력-데이터학습-모델수정

-서비스개발 : API 개발

 

* 인공지능의 발전은 AI개념, 전문가시스템, 머닝러신과 딥러닝 3단계로 구분

-전문가 시스템:지식입력, 규칙을 만드는 동작 시스템

-AI진화 : 머신러닝과 딥러닝을 이용한 빅데이터 및 데이터 처리기술 확산

 

* 인공지능이 정확한 문제해결 방법을 찾아내기 위해 많은 양의 문제와 답(데이터)이 필요하다.

 

* 인공지능의 원리 : 사람의 뇌를 흉내 내는 인공신경망과 다양한 머신러닝 알고리즘을 통해 구현

 

* 퍼셉트론 : 딥러닝(신경망)의 기원이 되는 알고리즘, 퍼셉트론이 모여서 인공신경망이 됨.

-인공신경망(ANN) : 입력층, 은닉층, 출력층

-딥러닝 : 인공신경망을 기반으로 기계를 학습

-머신러닝과 딥러닝의 차이점 : 기계의 자기 학습여부 (머신러닝은 스스로학습)

 

* 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝

딥러닝은 머신러닝의 구현방식 중 하나로 가장 좋은 성능을 내는 방식

 

* 인공지능 (AI) : 사람의 뇌를 흉내 내는 인공신경망과 다양한 머신러닝 알고리즘을 통해 구현

 

* 머신러닝의 학습방법 : 지도학습, 비지도학습, 강화학습

 

* 딥러닝의 학습을 위한 데이터는 훈련데이터, 평가데이터

(예측과 회귀에 광범위함)

 

* 인공지능 개발과정

라이브러리 읽어 들이기-데이터 읽어들이기 전처리-신경망 만들기 - 모델 만들기 - 모델 적용하기

 

* 딥러닝 알고리즘

-합성곱신경망 CNN : 영상처리

-순환신경망 RNN : 음성, 언어처리 

-생성적 적대신경망 GAN : 신경망끼리 경쟁해 최적화 만듦

 

* 빅데이터 : 대량의 정형, 비정형 데이터로부터 가치를 추출

 

* 빅데이터 특징 V3 : 규모 volume , 다양성 variety , 속도 velocity

-그중 다양성의 특징 : 정형(structured),  반정형(semi-structured), 비정형 (unstructured)

 

* 데이터셋 : 원천데이터 + 라벨링 데이터

인공지능 학습을 위해 필요한 데이터를 모아놓은 자료의 집합

 

* 크롤링 :  데이터확보하기 위해 데이터를 자동으로 수집하는 프로그램. 부족한 데이터는 크롤링 작업으로 확보

 

* 빅데이터 처리과정 : 데이터소스 - 수집 - 저장 - 처리 - 분석  - 표현

 

 

다음엔 AIDE 1급 이론을 정리해서 올게요. 

홈페이지 리뉴얼이 끝나면 , 시험 치르셔서 좋은 결과 있으시길 바랍니다.